Как и какие кластеры можно выделять в клиентской базе. Сегментация клиентской базы. На какие категории разделить клиентов? Принципы способы и этапы сегментации клиентов

ПРИНЦИПЫ ДЕЛЕНИЯ КЛИЕНТОВ МЕЖДУ МЕНЕДЖЕРАМИ
Скриптунова Е.А.
Управление сбытом 2006

Вопрос распределения клиентов между менеджерами компании, имеющей большую клиентскую базу, далеко не праздный. От правильного его решения зависит качество обслуживания клиентов, адекватность компенсаций торговому персоналу, микроклимат в коллективе, обеспечение запланированного роста продаж, приемлемые расходы на организацию сбытовой деятельности и в целом эффективность продаж в компании. Грамотное деление клиентов между менеджерами повышает каждый из перечисленных параметров минимум на 5-10%. В итоге, если считать совокупный прирост, получается не так уж и мало. И ради этого имеет смысл тратить усилия и наводить порядок в этом вопросе. В данной статье мы рассмотрим к чему приводит невнимание к вопросу распределения клиентов, какие вообще возможны принципы распределения клиентов между менеджерами, обсудим в каких ситуациях наиболее пригоден тот или иной принцип или их комбинация, а также затронем вопрос о том, какими способами проводить перераспределение клиентов, если текущее распределение сложилось исторически и уже не отвечает новым целям и задачам компании.

Вопрос распределения клиентов актуален практически для любой компании, где более одного человека занимается продажами. Даже если у компании всего два продавца, то уже встает вопрос, как делить клиентов между ними. К сожалению, на практике, над этой проблемой всерьез начинают задумываться только тогда, когда клиентская база уже очень сильно разрослась и насчитывает сотни клиентов. Вот тогда и появляются типичные трудности, характерные для компаний, которые пустили данный процесс на самотек:

• Продавцы вступают друг с другом в конкурентную борьбу и стараются перехватить наиболее привлекательных, с их точки зрения, клиентов. В итоге не только обостряются отношения в коллективе, но происходит сокрытие важной маркетинговой информации.
• Появляются суперзвезды, которые обеспечивают 80% и более объема продаж компании. В результате компания попадает в зависимость от одного человека, который, естественно, рано или поздно начинает пользоваться своим положением и довольно часто доходит до откровенно шантажа. «Если вы меня уволите, я уведу всех клиентов», «Я не буду этого (любое непонравившееся распоряжение руководства) делать, и вы ничего со мной не сделаете, без меня вы пропадете», «Уволите – уйду к конкурентам» и т.д. В итоге суперзвезда имеет самый большой в компании заработок (иной раз больше не только своего руководителя, но и директора компании), максимум льгот (иногда специально для нее (звезды) придуманных) и при этом особых усилий и рвения в работе не проявляет. Такая ситуация пагубно влияет на весь остальной коллектив. Видя, тщетность своих попыток хотя бы приблизиться к звезде, новички уходят, не проработав и года. Такая текучесть выгодна только суперзвезде – ведь его положение от этого еще больше укрепляется – видите – ведь никто кроме меня здесь не удерживается.
• Через несколько лет работы в компании буйным цветом расцветает «дедовщина». Сотрудники, имеющие бо льший стаж, имеют лучших клиентов и соответствующие заработки, которые достаются им без особого напряжения. В то время как новички выбиваются из сил, чтобы заработать хоть что-то на рынке, где все лакомые кусочки давно разобраны. Важно отметить, что далеко не всегда лучшее положение старожил – это их прямая заслуга. Чаще всего наиболее выгодные их клиенты достались им в наследство от уволившихся (или ушедших на повышение) сотрудников первой волны – тех, кто действительно нарабатывал все связи и контакты с нуля благодаря своим усилиям и навыкам. Характерно, что сотрудники, нажившие свое благополучие таким путем, очень неохотно соглашаются (если вообще соглашаются) обучать новичков, передавать им знания, отчасти и потому, что передавать-то особо и нечего. Наоборот есть угроза, что все поймут, что успехи – это вовсе не результат его усилий, и что делать, чтобы привлечь нового выгодного клиента он попросту не знает.
• Если же схемы оплата одинакова для всех продавцов (что чаще всего и бывает) и составляет процент от продаж, то довольно скоро начинают наблюдаться перекосы в оплате труда. Менеджеры, сумевшие «заполучить» более выгодных клиентов зарабатывают все больше, а сотрудники, у которых клиенты делают небольшие заказы имеют зарплаты в разы меньшие. В итоге происходит естественный отбор клиентов – невыгодным с точки зрения продавцов клиентам оказывается насколько плохое обслуживание (иной раз об их запросах попросту забывают), что они вынуждены сами отказываться от сотрудничества. Что получается? Получается, что стратегию компанию (особенно ответ на вопрос: кто наш целевой клиент, на кого мы ориентируемся) решают менеджеры по продажам. И именно они в итоге управляют компанией и решают, что для нее хорошо, а что нет.
• В одном городе могут быть клиенты разных менеджеров, и каждый из них ездит в командировки к своим клиентам, в итоге вместо одной командировки (особенно это наглядно для удаленных регионов Сибири и Дальнего Востока) выписывается несколько командировок в один и тот же город, естественно, что при этом существенно растут расходы компании.
• Аналогичная ситуация может сложиться с обменом опытом. Каждый менеджер сам изобретает свой велосипед – подбирает технологию работы с разными группами клиентов. Иногда сотрудники просто не знают, что их коллеги уже нашли решение, а бывает и такое, что более успешные не желают делиться своими «ноу-хау» с коллегами, предоставляя им самостоятельно наступить на все возможные грабли. Но так как работать приходится с самыми разнообразными типами клиентов, но и выработка эффективных технологий занимает довольно большое время.

Итак, рано или поздно, но практически любая компания приходит к необходимости распределения клиентов между менеджерами по какому-либо основанию. От выбора правильности основания зависит и успех данного начинания в целом. Если же принцип выбран неверно, то те проблемы, которые мы описывали так и остаются нерешенными. Более того, к ним прибавляется еще клубок проблем, вызванных неразберихой, путаницей и недовольством как клиентов, так и сотрудников.

О том, каким образом перераспределять клиентов мы поговорим чуть позже. В любом случае, прежде всего, необходимо понимать, какие бывает вообще принципы деления клиентов, и для каких ситуаций они более всего подходят. Основным критерием выбора того или иного принципа или их сочетания является однородность выделенной группы клиентов, что позволяет менеджеру хорошо изучить данную группу, ее требования и особые запросы, отладить технологию продаж данной группе клиентов и в итоге минимизировать затраты на продажи.

Итак, можно выделить как минимум 8 принципов распределения клиентов:

Географический принцип

Если все клиенты компании более или менее однородны, то проще всего использовать географический (или территориальный) принцип деления клиентов. Клиенты делятся на группы по своему географическому местонахождению. Размер выделенной для менеджера территории зависит от территориального охвата деятельности компании: например, у глобальной корпорации и у городской сети салонов красоты деление по географическому принципу будет различаться.

Возможны следующие варианты:

• В пределах мира – например, Россия, Ближнее зарубежье, Дальнее зарубежье.
• В пределах страны – например, по 7 федеральным округам или по областям.
• В пределах области: город делится на районы, районные центры обслуживаются целиком.
• В пределах города: по округам, по районам, любое другое произвольное деление.

Какой именно вариант предпочесть, зависит от многих факторов. Однако ориентироваться нужно на базовый принцип: территории после деления должны иметь примерно одинаковую (близкую) потенциальную емкость. Другими словами, при прочих равных (затраты усилий, уровень квалификации и т.д.) менеджеры могут (имеют возможность) заработать на всех территориях после деления примерно одинаково.

Наиболее часто этот принцип деления используют компании с большой (тысячи клиентов) клиентской базой и одновременно со стандартным (похожим) набором товаров/услуг. Например, размещение информации в справочниках или поставка в магазины прохладительных напитков – клиентов очень много, а пакет услуг для всех них относительно схож. То есть технология работы практически со всеми клиентами идентична, поэтому одним менеджером обслуживаются все клиенты, находящиеся на определенной территории. Так как технология работы одинакова, то экономия происходит за счет снижения временных и транспортных расходов (при грамотно выстроенном графике посещений).

Разноформатные группы клиентов

Если у определенной группы или нескольких групп клиентов потребности существенно различаются, то имеет смысл выделять эти группы для обслуживания отдельным менеджером (менеджерами) независимо от месторасположения этих клиентов. Хотя, если клиентов каждой группы получается достаточно много и с их обслуживанием не справится один менеджер, то деление таких больших групп в свою очередь можно осуществлять по географическому принципу.

Например, компания-производитель, работающая на фармрынке, выделила следующие группы клиентов: госучреждения, объявляющие тендеры и осуществляющие закупки по большим утвержденным спискам; крупные федеральные дистрибьюторы, закупающие несколько наименований продукции в больших объемах; специализированные дистрибьюторы, закупающие самовывозом средние партии по отдельным видам продукции; региональные дилеры, берущие весь ассортимент небольшими партиями. С госучреждениями и крупными дистрибуторами работали по одному менеджеру, специализированные дистрибуторы были распределены между тремя менеджерами по географическому принципу в пределах московской области (Москва, север московской области, юг московской области), а региональные дилеры распределили между 10 менеджерами также по географическому принципу (Москва и область, Санкт-Петербург, Дальний Восток, Сибирь, Урал и Западная Сибирь, Поволжье, Юг России, Северо-западный регион, Центральная Россия, Ближнее Зарубежье).

Стратегическая значимость клиентов

Клиенты делятся по степени их стратегической значимости для компании. Чаще по этому принципу у компании получается три группы клиентов: крупные, средние и мелкие. Для каждой из этих групп вырабатываются специальные условия сотрудничества (скидки, условия платежей, доставка и т.д.), вырабатывается своя технология и стиль работы.

Например, в одной торговой компании было выделено два отдела: по работе с крупными клиентами и по работе с мелкими и средними клиентами. Руководитель отдела средних клиентов, сам бывший мелкий предприниматель, отлично понимал нужды своих клиентов и умел говорить с ними на одном языке, что обеспечивало небывалый уровень лояльность данной группы клиентов. В то же время руководитель отдела по работе с крупными клиентами также умел найти верный тон со своими клиентами, стиль его работы был совершенно другой: сдержанный, несколько формальный, но при этом все договоренности соблюдались беспрекословно, а значимость клиентов умело подчеркивалась.

Обычно, работу с VIP-клиентами начинают руководители компании, ее первые лица. В небольших компаниях эта группа клиентов может так и остаться закрепленной за руководителями. Однако, более желательно, чтобы по мере установления отношений, такие клиенты были переданы специально выделенным для этого менеджерам для постоянного обслуживания.

Сфера деятельности клиентов

У компании могут быть клиенты из разных отраслей, но это еще не значит, что нужно делить клиентов по сфере их деятельности. Такое деление уместно, если в зависимости от сферы деятельности существенно меняется либо технология работы с клиентом, либо необходимо хорошее знание отрасли, чтобы успешно работать с данной группой клиентов.

Например, некоторые рекрутинговые агентства делят клиентов именно по отраслевому признаку: менеджер по работе со строительным рынком, менеджер по работе с финансовыми учреждениями, с рынком телекоммуникаций, с фармрынком, с рынком страхования и т.д. В данном случае такое деление обусловлено существенно различными требованиями к подбираемому персоналу на каждом из рынков, разным уровнем развития самого рынка и наличием на нем необходимого персонала .

Деление клиентов по сфере деятельности обычно используется, если компания работает не со всеми подряд клиентами, а специализируется на нескольких отраслях.

Вид товара и/или услуги

Бывает, что компания производит и/или продает группу товаров, объединенную каким-либо признаком, при этом клиентов, покупающих различные товары можно отнести по принципу однородности к разным группам. В таком случае более целесообразно разделить клиентов в зависимости от приобретаемого ими товара.

Например, компания-поставщик полиграфического оборудования разделила менеджеров по тому, какие товары они продавали: одна группа торговала оборудованием, а другая расходными материалами. Как правило, полиграфическое оборудование имеет большой срок эксплуатации, и поэтому менеджеры, его продававшие, имели дело практически всегда с новыми клиентами, а переговорный процесс мог длиться целый год. Другая группа менеджеров продавала расходные материалы к оборудованию. Клиенты данной группы делали периодические закупки не реже раза в квартал и клиентская база была относительно устойчивой (то есть работа велась в основном с постоянными клиентами). Мы видим, что деление вызвано тем, что технология и цикл продаж у данных групп существенно отличался. Кроме того, и требования к менеджерам в зависимости от этого были совершенно различными. В первом случае требовалось уметь искать потенциальных клиентов, формировать запрос, вести переговоры, убеждать. Во втором случае, главное было точно и вовремя выполнять запрос, обеспечивать ритмичность поставок и грамотное оформление документов.

Потенциальные и реальные клиенты

Бывает, что сбытовая деятельность делится на два типа: продажи потенциальным клиентам и продажи существующим (постоянным) клиентам. Такое деление наиболее актуально для компаний, которые поставили себе цель существенно величить приток новых клиентов. Если такая цель стоит перед всеми менеджерами, то чаще всего они уделяют привлечению новых клиентов значительно меньше внимания, чем обслуживанию существующих. Это вполне понятно, ведь работа с существующим клиентом более проста в психологическом плане, не требует ни особых знаний и умений по технологии активных продаж, ни значительных усилий, ни эмоциональных затрат, ни особой стрессоустойчивости. Именно поэтому, если необходимо активизировать продажи, привлечь много новых клиентов, то наиболее целесообразно выделить специальную группу менеджеров (которых иногда еще называют «охотниками», в отличие от «окучивающих» существующих клиентов «фермеров»), которые бы сосредоточили все силы только на привлечении новых клиентов. После того, как клиент сделал две – три закупки (в зависимости от специфики компании), его можно передавать на обслуживание в группу работы с постоянными клиентами. Иногда, чтобы показать разницу в сути работы, отдел по привлечению новых клиентов называют отделом продаж, а отдел по обслуживанию существующих клиентов – отделом сбыта, что достаточно точно отражает различия в технологии данных бизнес-процессов. Естественно, что работа сотрудников отдела продаж должна оплачиваться более высоко, как ввиду ее большей напряженности, так и ввиду необходимости более высокой квалификации у менеджеров.

Тип клиента (канал распределения)

В некоторых организациях наиболее оптимально деление клиентов по тому, к какому типу (каналу распределения) они относятся. В различных отраслях и компаниях путь товара к конечному потребителю различен, причем таких путей может быть несколько. От производителя до магазина (или конечного пользователя товара) цепочка может насчитывать пять и более звеньев. Определение оптимальности таких цепочек – это задача грамотного построения сбытовой политики компании, и в контексте данной статьи мы этот вопрос затрагивать не будем.

Например,

Производитель	Каналы распределения			Потребитель	Примечание
Кондитерская фабрика	Крупный дистрибутор	Региональный дистрибутор	Продовольственный магазин	Конечный покупатель
	Региональные представительства фабрики	Мелкооптовый покупатель	Продовольственный магазин	Конечный покупатель
	Федеральная розничная сеть продовольственных магазинов			Конечный потребитель	В городах миллионниках, кроме Москвы и СПб
	Собственная розничная сеть завода - фирменные магазины			Конечный потребитель
	Розничная сеть франчайзеров (фирменные магазины)			Конечный потребитель	Москва и Спб

Соответственно для данной компании возможно деление клиентов между менеджерами провести следующим образом:

• отдел по развитию собственной розничной сети
• отдел по работе с франчайзерами
• отдел по работе с сетевыми магазинами
• отдел регионального развития
• отдел по работе с крупными клиентами

Внутри данных отделов распределить клиентов между менеджерами можно по географическому принципу.

Форма собственности клиентов

В некоторых случаях существенную роль в организации сбытовой деятельности играет форма собственности клиентов. Особенно серьезные различия в технологии работы бывает при обслуживании коммерческих и государственных организаций. Поэтому некоторые компании выделяют специальных менеджеров (или отделы, в зависимости от объемов) по работе с госучреждениями. Кроме того, работа с государственными организациями требует обычно особых личностных и деловых качеств менеджера, а также понимание им сути работы таких организаций.

Мы рассмотрели основные способы распределения клиентов между менеджерами, и следующий вопрос, который возникает перед любым руководителем: «Как правильно выбрать принцип, от чего будет зависеть этот выбор?»

Однозначного ответа на данный вопрос не существует, однако можно выделить несколько наиболее существенных факторов, которые в любом случае необходимо иметь в виду при принятии решения. Это территориальный охват деятельности, потребности клиентов, технология продаж, стиль продаж, специальные знания.

Поэтому, прежде всего, стоит ответить себе на следующие вопросы:

• Каков территориальный охват деятельности нашей компании?
• Есть ли в нашей клиентской базе группы клиентов, имеющих примерно одинаковые потребности?
• Есть ли в нашей клиентской базе группы клиентов, требующие одинаковой технологии продаж?
• Есть ли в нашей клиентской базе группы клиентов, для которых необходим особый стиль работы, особые личные качества продавца?
• Есть ли в нашей клиентской базе группы клиентов, требующие особых знаний продавца?
• Какие из выделенных групп имеют относительно большой удельный вес в общем объеме продаж и при этом наиболее устойчивы.

В результате ответов на эти вопросы становится ясно, что довольно сложно ограничиться одним принципом деления. Поэтому чаще всего используются два - три, а возможно и более принципов сразу.

Например,

Компания является оптовым продавцом цифровой техники. Возможно следующее распределение клиентов в отделе продаж состоящим из 10 человек:

• Менеджеры по продаже цифровой техники дилерам (закрепление по 7 регионам) – 7 чел.
• Менеджеры по продажам VIP-клиентам (один человек – Москва, один человек - все остальные регионы) – 2 чел.
• Менеджеры, работающие с госсектором по госзаказам (Москва) – 1 чел.

В данном случае использованы следующие принципы:

• территориальный (регионы, Москва - регионы)
• статус клиента (VIP-клиенты и все остальные клиенты)
• форма собственности клиентов (коммерческие организации – госсектор)

Но вернемся к началу нашей статьи. Мы описывали наиболее типичные проблемы, которые сопровождают невнимание к вопросу распределения клиентов между менеджерами. Однако сразу распределить клиентов правильно имеют возможность очень немногие компании. Например, представительство какой-либо крупной корпорации, открывающееся в новой стране, вполне возможно сразу построить, продумав все детали и набрав нужное количество персонала под определенные задачи. Это все возможно, если существует просчитанный бизнес-план и реализация этого бизнес-плана в достаточной мере финансируется и обеспечивается другими необходимыми ресурсами. Однако в большинстве случаев компании развиваются поступательно и через некоторое время (обычно 2-3 года) приходят к пониманию того, что необходимо что-то делать с распределением клиентов, так как проблемы, описанные нами в начале статьи, начинают существенно тормозить дальнейшее развитие компании. Другими словами, перед руководством встает вопрос перераспределения клиентов. Сразу отметим, что процесс это очень болезненный и не стоит рассчитывать, что удастся провести его быстро и бескровно. Лучше сразу быть готовыми к тому, что задуманное перераспределение займет не менее трех месяцев (а чаще цифра приближается к полугоду), причем будет сопровождаться недовольством, жалобами, попытками саботажа, а возможно и шантажа. Также редко удается осуществить процесс, не потеряв ни одного человека. Однако, если быть готовым к трудностям, то и решимости довести начатое до конца будет больше. Потому что вред от начатой и брошенной на полпути реорганизации в распределении клиентов может привести к существенным убыткам и дестабилизации ситуации на довольно длительное время.

Пример.

Новый коммерческий директор производственно-торговой компании решил перераспределить клиентов между менеджерами. Самые опытные менеджеры стали сопротивляться. Их доводы внешне были логичными. Они утверждали, что клиенты будут против и вообще откажутся от сотрудничества. Коммерческий директор так не считал и продолжал свою политику. Конфликт был вынесен на генерального директора. Тот, выслушал обе стороны, решил, что коммерческий директор человек новый, задержится ли надолго – неизвестно, а вот продавцы – это передний фронт компании, без них все рухнет. Весь процесс: от разработки плана перераспределения до решения об отказе от продолжения занял 1,5 месяца. Все это время продавцы не переставая обсуждали эту тему в курилке (курить стали в 2 раза больше чем обычно), тратили время на походы к руководству и жалобы, писали докладные записки, а самый лучший продавец даже потратил три рабочих дня на аналитические расчеты и подготовку презентации на тему «Почему это плохо» для генерального директора. Уже через две недели конфликт вышел за пределы коммерческого направления, и к нему подключились другие отделы. Стали появляться группы поддержки у обеих сторон, которые тоже ходили к руководству и высказывали свое мнение. Столь непродуктивное использование рабочего времени (а также общая напряженность) привело к тому, что продажи всего за месяц сократились на 30%, поступило несколько жалоб от ключевых клиентов на неправильное оформление документов, а один клиент даже пришел к генеральному с вопросом: «Что вообще у вас происходит, почему ваши люди стали такими нервными и хамят?». Сам же генеральный настолько был измучен бесконечными жалобами и спорами (которые в этом месяце заняли у него чуть ли не половину рабочего времени), что посчитал за благо вернуть все на круги своя. Однако ситуация не исчерпалась этим решением. Коммерческий директор был недоволен, и у него уже сформировалась группа поддержки, вместе они продолжили борьбу с неподвластными продавцами. Все силы коммерческий директор бросил на то, чтобы доказать свою правоту. Конечно, тут уж было не до продаж. Конфликт затягивался. Характерно, что в этой ситуации все стороны, в общем-то, были не правы. Продавцы не хотели ничего менять в привычном ритме работы. Коммерческий директор не продумал тактику внедрения изменений и занял излишне категоричную позицию, а генеральный позволил всем жаловаться друг на друга и принял решение исходя исключительно из того, чтобы прекратить жалобы и жить спокойно. Чем, однако, только усугубил ситуацию.

Почти каждая компания рано или поздно сталкивается с необходимостью первый раз перераспределить клиентов между менеджерами, когда клиентская база разрастается и различные перекосы дают о себе знать. Однако, даже если клиенты уже распределены по какому-либо основанию, бывают ситуации, когда необходимо вновь провести перераспределение. Обозначим основные причины, которые неминуемо должны приводить к перераспределению клиентов между менеджерами:

• Изменения самой компании (слияния, поглощения, выделение отдельных направлений на аутсорсинг).
• Выход на новые рынки сбыта и необходимость привлекать клиентов из нового для компании сегмента.
• Существенное увеличение штата отдела продаж, например, для реализации новых целей по объемам продаж.
• Изменение кадрового состава отдела продаж в связи с выбытием (увольнением, переводом, отпуском по уходу за ребенком) сразу нескольких сотрудников, и нежеланием быстро искать им замену.
• Смена маркетинговой (коммерческой) стратегии компании (изменение ассортиментной политики, изменения в каналах распределения, новый целевой сегмент).

Здесь мы подошли к очень важному вопросу. Распределение клиентов между менеджерами в любом случае должно быть производным от целей и стратегии компании. Это тот ориентир, без которого не стоит и браться за дело. Если руководство не очень понимает связь целей и стратегии с принципами распределения клиентов, то сначала нужно разобраться в этом вопросе.

Для наглядности приведем один весьма характерный пример.

Дистрибуторская компания, занимающаяся торговлей продуктами питания, имела довольно обширную клиентскую базу. Основными ее клиентами были – мелкооптовые компании, торговые точки разного формата (в основном небольшого) и несколько крупных розничных сетей. Один менеджер работал с торговыми точками малого формата, остальные работали с оптовиками. Распределение оптовых клиентов сложилось исторически и не имело под собой какого-либо единого основания. Сети также были закреплены за теми менеджерами, которые на них вышли и заключили первый контракт. Компания решила изменить стратегию и открыла собственное производство одного из тех продуктов, которыми она торговала. Остальные продукты компания продолжала закупать у поставщиков - производителей и продавала их как и раньше. Планировалось, что собственный продукт будет продаваться преимущественно крупным дистрибуторам, а также в региональные сети, так как он принадлежал к более высокой ценовой нише, чем основной ассортимент. Изменение стратегии, однако, не привело к перераспределению клиентов. Один человек продолжал заниматься мелкой розницей, всем же остальным было дано задание срочно искать клиентов среди сетей и крупных дистрибуторов. Несколько наиболее активных продавцов попытались привлечь новых клиентов, но это заняло у них больше времени, чем они планировали, в итоге их продажи в целом упали. Ситуация усугубилась тем, что никакого специального поощрения для привлечения новых клиентов из столь сложных сегментов предусмотрено не было. Не прошло и 3 месяцев, как попытки продавцов выйти на новый для них рынок практически прекратились. Новая стратегия увяла сама собой и была признана руководством ошибочной. При этом затраты на организацию производства и закупку оборудования были весьма значительны. Существующие же клиенты весьма неохотно брали новый продукт (что естественно, так как он был рассчитан на несколько иной уровень).

В данной ситуации наиболее логичным шагом было бы выделить несколько человек (например, создать группу активных продаж) для работы исключительно с крупными сетями и дистрибуторами. Существующих же клиентов из этих групп (сети и дистрибуторы) перераспределить и поручить вести группе активных продаж, с тем, чтобы прежде чем выходить на новых клиентов они могли более детально изучить потребности этой группы клиентов и «заточить» свои усилия именно на их специфику.

Бывает и обратная ситуация, когда стратегия остается прежней, а клиенты тасуются между менеджерами в зависимости от предпочтения (прошлого опыта, полученных на различных курсах знаний) начальника.

Издательский дом выпускал книги и журналы по определенной отраслевой специфике. Исторически сложилось, что с крупными магазинами работали несколько человек, отдельный менеджер работал с другими (смежными) издательствами, несколько человек занимались прямыми продажами журналов в организации и еще несколько организовывали подписку через издательство. Такая стратегия была относительно устойчивой и вполне себя оправдывала. Причем акцент (и основные доходы) компания получала на журналах. Вновь принятый коммерческий директор решил, что наилучшим образом будет распределить клиентов в зависимости от того, какой тип товаров они покупают (книги или журналы). В соответствии с этим принципом было выделено две группы продавцов – группа продажи журналов и группа продажи книг. Проблема состояла в том, что часть клиентов покупала и то и другое (например, крупные книжные магазины). Бывало, что одного клиента обслуживали два менеджера. Коммерческий директор проработал полгода и когда отдел возглавил новый руководитель, он решил, что лучше снова перераспределить клиентов, но уже в зависимости от того в каком регионе этот клиент расположен. Было выделено 7 зон, за каждую из которых отвечал один менеджер. Он и продавал весь ассортимент компании. Каждый раз, вводя изменения, руководители обосновывали это тем, что так значительно прогрессивнее, нужен порядок и вообще - все так делают. Однако в итоге эффективность продаж существенно не росла, но зато возникали различные побочные (по большей части) негативные эффекты. Уходили клиенты, так как не понимали, что происходит в компании: не знали к кому обратиться, не получали вовремя нужных документов и предпочитали лучше работать с перепродавцами, нежели с такой странной компанией. Уходили сотрудники (после второй реорганизации, из 14 человек осталось только пятеро), так как тоже не понимали смысла происходящего. И самое важное – на период перераспределения падали продажи, продавать просто было некогда.

Таким образом, основным контрольным вопросом о том, насколько правильно новое распределение клиентов (и необходимо ли оно в принципе), является вопрос о соответствии его целям и стратегии компании.

Теперь рассмотрим, каковы основные этапы процесса перераспределения клиентов. В общем виде, можно выделить 7 основных этапов (конечно, в каждой конкретной ситуации их наполнение, а иногда и последовательность может отличаться):

1. Постановка задачи, выбор наиболее соответствующего ситуации принципа деления клиентов между менеджерами.
2. Выделение наиболее существенных ограничений, которые могут не позволить реализовать задуманное.
   К таким ограничениям относятся, например, следующие:
   • Наличие сотрудников, которые будут сопротивляться изменениям, но к которым по каким-либо причинам нет возможности применить жестких мер (например, один из менеджеров – друг детства жены собственника бизнеса). В таком случае следует исходить из реалий жизни и пытаться подстроить логику под «неприкосновенную особу», однако так, чтобы остальной коллектив не был ущемлен.
   • Недостаток человеческих ресурсов для того, чтобы все организовать «по уму» и невозможность в ближайшем времени этот недостаток восполнить. В такой ситуации деление может быть боле укрупненным, чем требуется.
   • Отсутствие информации о клиентах и их потребностях, невозможность выделить однородные группы. В таком случае сначала потребуется наладить учет информации в компании, затем собрать необходимое количество статистики (минимум за полгода, а лучше за год) и только после этого появиться возможность провести анализ клиентской базы и определиться с принципами ее деления между менеджерами.
   • Сверхзагрузка продавцов (например, в сезон), ввиду которой нет возможности заниматься ничем иным, кроме продаж. Тогда лучше просто запланировать преобразования на более спокойное время.
3. Разработка общей схемы распределения клиентов с учетом выявленных ограничений.
4. Проведение собрания менеджеров с объявлением новых принципов распределения клиентов. Лучше всего, если перед продавцами выступить первое лицо компании, то есть не их непосредственный руководитель, а более высокопоставленное лицо, контакты с которым у них ограничены. Этим мероприятию можно придать особую значимость. Кроме того, если осветить, как изменения повлияют на работу компании, это продемонстрирует продавцам их особую роль и важность для всей компании.
5. Проведение личных разъяснительных бесед с каждым менеджером.
   Эти беседы лучше проводить уже непосредственному руководителю. Основное внимание в этих беседах нужно уделить ответам на вопросы менеджеров, выслушать все их опасения, понять их настрой и позицию. Вряд ли стоит ожидать, что все менеджеры безропотно согласятся с новыми порядками. В любых изменениях люди склонны видеть угрозы, и довольно часто, они бывают правы. Особенно страдают обычно те, кто хорошо адаптировался к существующей системе и минимизировал свои усилия. Изменения же для них обычно приводят к тому, что нужно больше работать и прилагать больше усилий. Поэтому на данном этапе важнее всего понять, кто и как отнесся к реорганизации, с тем, чтобы выработать дальнейшую тактику действий.
6. Разработка поэтапного плана перераспределения клиентов.
   К разработке плана желательно привлечь наиболее опытных менеджеров, проводить с ними консультации и стараться по максимуму учитывать их предложения. Если не заручиться поддержкой хотя бы нескольких ключевых лиц, провести изменения будет очень трудно.
   В плане обязательно нужно определить информационную политику для клиентов. Для небольших клиентов, обслуживание которых идет практически на потоке, достаточно официального уведомления, что теперь (в связи с реорганизацией, направленной в частности на повышение качества их обслуживания), они будут работать с другим менеджером. С клиентами, с которыми были установлены тесные личные отношения, необходимо разговаривать лично, объяснять суть изменений и некоторое время обеспечить курирование старым менеджером нового (с получением обратной связи от клиентов, все их устраивает в общении, нет ли каких-либо претензий).
7. Реализация намеченного плана.

Прежде всего, необходимо четко обозначить для менеджеров, каким будет распределение клиентов в конечном итоге. Каждый должен точно знать за какую группу клиентов он отныне отвечает. Это, однако, не значит, что всех клиентов нужно передавать друг другу сразу. Для начала необходимо ввести правила, что все новые клиенты распределяются уже по новому принципу, то же происходит и с клиентами уволившихся сотрудников.

Далее реализуются наиболее простые решения. Например, выделение какой-то группы клиентов, которой раньше никто особо не занимался, или занимались по остаточному принципу. Например, выделение менеджера по участию в тендерах. Остальные продавцы в итоге такого изменения только вздохнут с облегчением – ведь их освободят от части работы, которая отнимала так много времени.

После того, как все безболезненные изменения введены, можно переходить к более сложным процедурам. Но важно, что к этому времени, продавцы уже относительно свыкнутся с мыслью, что теперь другие порядки, и большая часть менеджеров осознает их важность для компании.

Передачу клиентов друг другу также лучше проводить постепенно, чтобы новый менеджер успел познакомиться и наладить контакт со всеми переданными клиентами. Бывает, что сами клиенты начинают противиться тому, чтобы их передавали другому менеджеру. Они привыкли к определенному сотруднику, их все устраивает и они ничего не хотят менять. «От добра добра не ищут» - говорят они. Ни в коем случае нельзя заставлять клиентов, этим мы выказываем неуважение к ним. В таком случае, лучше, если некоторое время, клиента будут обслуживать сразу двое (и новый и старый менеджер). И еще какое-то время старый менеджер может выполнять роль супервизора, то есть он выступает куратором нового менеджера, корректирует при необходимости его действия, поддерживает контакты с клиентом, выясняет у него, насколько он доволен и не нужно ли его содействие.

Итак, мы рассмотрели процесс распределения клиентов между менеджерами по продажам и видим, что такой, казалось бы простой на первый взгляд, вопрос имеет массу подводных камней и для успешной реализации требует серьезной подготовительной работы. Кроме того, сложности поджидают и в воплощении задуманного на практике. Здесь не достаточно провести грамотный анализ и придумать отличную схему. Любой план может разбиться о действительность, если не учесть в тактике его реализации всех необходимых нюансов. Если же процесс распределения клиентов между менеджерами прошел успешно, результаты не заставят себя долго ждать и особенно заметны они будут в сокращении затрат на осуществление продаж, а следовательно и в повышении эффективности продаж

В числе первоочередных задач клиентоориентированной компании – формирование четкого представления о решаемых бизнес-задачах или своих уникальных продуктах и понимание потребностей своих клиентов в разрезе этих бизнес-задач. Эти знания позволят создать портрет «идеального» клиента, т.е. такое его целевое состояние, в котором он использует все или большинство продуктов компании для него предназначенных. При этом, учитывая тот факт, что в настоящее время большинство рынков сбыта и продуктов являются сегментированными, таких портретов в компании должно быть ровно столько, сколько у нее целевых рынков.

В качестве идеальной модели можно использовать таблицу, в которой по вертикали перечислены целевые рынки компании, по горизонтали – продукты компании, а на пересечении строк и столбцов отмечены целевые продукты для целевых сегментов.

	Продукт 1	Продукт 2	Продукт 3	...	Продукт N
Сегмент 1	Да	Да
Сегмент 2					Да
Сегмент 3	Да		Да		Да
...
Сегмент N	Да	Да

Целью клиентоориентированной компании является максимальное приближение количества продуктов, покупаемых или используемых реальным клиентом определенного сегмента, к идеальной модели.

Приведенная выше таблица позволяет сравнить целевое состояние по каждому клиенту или клиентскому сегменту с реальным и корректировать свою деятельность так, чтобы оно стало более полным. К тому же создание такой матрицы поможет решить и еще несколько задач. Например, при ее создании может выясниться, что в компании существуют продукты, продаваемые разово, которые не могут быть отнесены к потребностям какого-либо сегмента, либо наоборот –матрица может быть расширена за счет продуктов, которыми в настоящее время компания не занимается. Создание портрета «идеального» клиента также поднимет и ряд других вопросов, среди которых, например, задача управления и развития персонала. Технология работы, ориентированная на клиентов, предполагает наличия как минимум разных специалистов для работы с разными целевыми группами.

В основе идеальной модели лежит принятая в компании сегментация клиентов. Без знаний о структуре своей клиентской базы и ее потребностях невозможно создать портрет «идеального» клиента и построить на его основе стратегию развития отдельно взятого клиента. Ниже мы рассмотрим, какую информацию о клиенте необходимо знать и как ее можно объединить в группы для дальнейшего использования. Это позволит Вам не только определить свои клиентские сегменты, но и разделить между ними клиентов.

При составлении параметров сегментации клиентов важно помнить о следующем:

• Вводя параметр сегментации, Вы должны четко понимать, как он поможет Вашему бизнесу;
• Параметров не должно быть много. Чем больше параметров сегментации, тем меньше вероятность того, что система будет работать;
• Можно выделить два типа параметров сегментации: те, которые определяют клиента «от рождения» и те, которые характеризуют клиента в процессе работы с компанией;
• Если Вы не можете однозначно сформулировать бизнес-назначение параметра сегментации или трактовка неоднозначная, то он определен неверно.

Рассмотрим небольшие примеры.

Пример 1. Кредитная организация работает с физическими лицами. Какие данные о клиенте могут иметь значимость?

• Среднемесячный остаток по счету;
• Возраст, образование;
• Наличие и год выпуска автомобиля;
• Наличие случаев овердрафта по кредитной карте;
• Место работы, должность.

Пример 2. Компания занимается предоставлением комплекса услуг в области IT. Основной вид деятельности – продажа экономического ПО 1С, продажа лицензионного ПО, оказание услуг по IT-поддержке, защиты безопасности и т.д. Рассмотрим, какие данные о клиенте в этом случае могут играть роль:

• Отрасль;
• Вид деятельности;
• Наличие филиалов;
• Размер предприятия;
• Основной вид клиентов;
• Год основания компании.

Создание групп целевых клиентов

Итак, после того, как Вы определились с параметрами сегментации своей клиентской базы, можно приступать к объединению клиентов в сегменты, или целевые группы. Под целевой группой в данном случае понимается совокупность клиентов, имеющих сходные бизнес-потребности и обладающих сопоставимыми организационными и отраслевыми характеристиками с точки зрения использования продуктов компании.

При этом наиболее перспективными являются такие целевые группы, которые могут использовать несколько (3-4) продуктов компании, обычными клиентами являются пользователи хотя бы одного продукта, а нецелевыми клиентами – такие, которые не могут быть отнесены ни к одному из сегментов и потенциально могут не пользоваться продуктами компании.

Подобный способ определения целевой аудитории больше подойдет для сектора b2b, так как он более стабилен и не подвержен сильным колебаниям спроса, в отличие от b2c. В секторе b2b важно с самого начала правильно определить целевую аудиторию, чтобы затем лишь слегка корректировать ее, расширяя или сужая.

Теперь перейдем к определению возможных целевых сегментов для компаний, упомянутых выше.

Пример 3. Компания занимается предоставлением комплекса услуг в области IT. Основной вид деятельности – продажа экономического ПО 1С, продажа лицензионного ПО, оказание услуг по IT-поддержке, защиты безопасности и т.д.

Теперь в соответствии с этими целевыми группами создадим портреты «идеального» клиента компании:

Чем больше продуктовых направлений компании работают у клиента, тем ниже риск его полной потери при возникновении конфликтной ситуации.

Конечно, такая классификация не является полной. Например, мы можем детализировать таблицу, разбив уже по составляющим продуктов, добавить больше целевых сегментов и т.д. Но даже в таком виде кросс-продуктовая матрица позволяет значительно упорядочить процесс работы с клиентом и тем самым увеличить обороты компании. Данный подход также раз и навсегда снимает вопрос специалистов по продажам «А что еще продать клиенту?», а клиента избавляет от бесконечных дежурных звонков сотрудников компании.

Итак, мы рассмотрели параметры сегментации клиентов «от рождения», позволяющие определить продуктовую перспективность клиента и его принадлежность к определенному сегменту, т.е. благодаря проведенной работе мы можем определить, что предлагать клиенту и какова ситуация с его продуктами в настоящий момент.

Другой набор параметров сегментации клиентов основан на их значимости с точки зрения влияния на оборот компании и ее финансовый результат. Эти параметры показывают более точную картину работы с клиентом и позволяют понять степень его лояльности в разрезе продуктов. В эту группу параметров входят 2 классических показателя:

• Класс «ABC» определяет вклад результатов работы с клиентом на общий результат компании. Этот показатель можно вычислять по величине оборота или дохода, однако следует иметь ввиду, что второй метод («по доходу») применим только в компаниях с хорошо поставленным управленческим учетом.
  Реализация АBC-анализа математически проста и может быть выполнена с помощью инструментов MS Excel, для чего нужно построить список клиентов по убыванию величины оборота. Первые 50% итоговой суммы образуют А-класс, от 51 до 79% - B-класс, остальные клиенты относятся к C-классу.
• Класс «XYZ» позволяет произвести классификацию клиентов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребностях. Алгоритм проведения состоит из четырёх этапов:
  • Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов (выручка или оборот по счетам). Коэффициент вариации - это отношение среднего квадратического отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса. При отсутствии специализированных средств возможно определить классы «XYZ» при помощи MS Excel, для этого необходимо применить функцию «КВАДРОТКЛ»;
  • Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации;
  • Распределение по категориям X, Y, Z;
  • Графическое представление результатов анализа.

Категория X - клиенты, характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их величине и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Категория Y - клиенты, которые характеризуются известными тенденциями величины объема продаж (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации - от 10 до 25 %.

В дополнение к указанным параметрам можно также добавить срок сотрудничества с компанией, хотя косвенно это следует из XYZ-сегментации, а также степень развитости клиента, определяемую, как отношение числа используемых продуктов к общему числу продуктов, для него предназначенных.

Ясно, что все клиенты, с которыми осуществляются взаиморасчеты, должны быть отнесены к одному из классов. При этом максимальную ценность для компании представляют клиенты, входящие в классы А и X и при этом использующие 3-4 продукта компании. Также в зависимости от класса и значимости клиента должны выполняться различные процедуры в рамках работы с ним. Например, в рамках программы лояльности клиентам категории «А» должны дариться более значимые подарки.

И в сегменте В2В и в сегменте В2С удовлетворенность клиента принято считать самым важным фактором успеха компании. Поэтому лозунг «Клиент всегда прав» звучит повсеместно. Но каждого ли клиента компания должна считать «правым»?

Подобное понимание удовлетворенности клиента разорит компанию. Удовлетворенность клиента должна оцениваться в измеряемых показателях. Усилия продавца должны соответствовать потенциальному вкладу клиентов в доход компании. Помимо этого, желание удовлетворить всех клиентов приводит к пустой трате сил. Если компания-поставщик будет выполнять любые пожелания всех своих клиентов , то в скором времени она утратит контроль над ситуацией и понесет убытки.

Какие аргументы можно привести в пользу неодинакового отношения к клиентам ?

• Как правило, возможностей отдела продаж ни в одной компании никогда не хватает, чтобы обслужить всех клиентов с одинаковой интенсивностью. Это будет слишком дорого для компании.
• Покупательская активность многих клиентов не оправдывает вложений компании в отношения с ними. Анализ работы с такими клиентами позволяет выявить отрицательную разницу между вложениями таких клиентов в выручку компании и его потенциальными издержками.
• Клиенты предъявляют различные требования. Естественно, что крупный клиент хочет, чтобы с ним обращались иначе, чем с клиентом со средним размером заказа.

Рассмотрим самый распространенный инструмент — .

На практике оборот компании является основополагающим критерием распределения клиентов по приоритетности. Отправной точкой служит распределение всех клиентов по объему продаж. Довольно часто случается, что 20% клиентов обеспечивают 80% оборота компании. Такое положение вещей известно как закон «20/80» или закон Парето. Как с помощью этого метода определить границы каждой категории клиентов?

Отсортируем клиентов в порядке убывания (от самых крупных к самым мелким). От общей суммы продаж рассчитаем 80%. Теперь просуммируем объемы продаж клиентов в полученном списке – первого, второго, третьего и далее, до тех пор, пока эта сумма не достигнет полученных выше 80%. Все клиенты , которые попали в эту группу, относятся к категории А .

Теперь повторяем то же действие для оставшихся 20% общего объема продаж. Так же находим 80% от этой суммы – полученная цифра составит 16% от первоначального объема. Далее суммируем объемы продаж клиентов, пока не наберем 16%. Это клиенты категории В.

Таким образом, 100% — (80% + 16%) = 4%. Это и есть клиенты категории С .

Но это еще не весь АВС-анализ. Теперь вспоминаем, что согласно закону Парето, 20% клиентов приносят 80% объемов продаж. Поэтому, необходимо подсчитать, сколько процентов клиентов входят в категорию А. Следующим этапом рассчитываем 20% от оставшихся 80% клиентов. И получаем 16% — это процент клиентов категории В. Произведем вычитание: 100% — (20% +16%) = 64% — это клиенты категории С.

Выводы: 64% клиентов (больше половины)приносят всего 4% продаж. Совершенно очевидно, что на обслуживание этой категории клиентов тратится слишком много ресурсов: денег, времени, внимания персонала. И основной задачей здесь будет будет сделать так, чтобы на обслуживание клиентов категории С компания тратила минимум всех ресурсов.

Полевая практика. Действия, которые были проведены в компании-производители обуви по результатам :

1. По категории клиентов С – был определен минимальный объем заказа 5 коробов или 50 пар обуви. Когда клиенты приходят, им предлагают пройти в шоу-рум, где они получают каталог и прайс-лист. Обслуживанием этих клиентов занимается отдельный менеджер зала. Условия работы – 100% предоплата или оплата по факту. Максимальные цены прайс-листа, по условиям доставки – самовывоз. Таким образом, компания, затратив минимум ресурсов, обслуживает этих клиентов. При этом получает большую рентабельность на небольшом объеме продаж с минимальными накладными расходами.
2. Для клиентов категории В были разработаны дополнительные стимулирующие условия с целью увеличения их объема: предоставление товарного кредита с большей отсрочкой, бесплатная доставка товара по Москве.

Но, на практике встречаются и такие ситуации, когда 80% продаж приносят не 20, а 5% или 10% клиентов. Хорошо это или плохо? Могу с уверенностью сказать, что это очень плохо! В этом случае компания попадает в большую зависимость от этих клиентов . Данные клиенты будут очень жестко диктовать Вам свои условия. Кроме того, возможный уход каждого из таких клиентов может поставить Вашу компанию на грань банкротства.

Ситуация, когда 80% продаж приносят 50% клиентов , кажется более надежной – потеря нескольких таких клиентов не обернется для компании катастрофой. Но, с другой стороны, когда каждый второй клиент относится к категории А и, соответственно требует к себе особого отношения – это слишком дорогое удовольствие для компании. Вам, в таком случае, потребуется большой штат менеджеров по продажам, много оргтехники, большой офис и т.д. В конце концов окажется, что каждый из этих клиентов, несмотря на свою принадлежность к элитной категории А, будет приносить компании совсем немного прибыли. Вот для чего надо стараться приблизиться к наиболее разумному соотношению: если от 15 до 25% клиентов приносят 80% общего объема продаж – это означает, что Ваша клиентская база хорошо сбалансирована. Отклонение от этой «золотой середины» должно рассматриваться как дисбаланс.

А как Вам помог в компании АВС-анализ клиентов ?

Артем Эмануэль

АВС-анализ – это один из самых доступных методов группировки клиентов по степени важности. В первую очередь, он полезен тем компаниям, где существуют сложности с обработкой данных специализированным программным обеспечением. Однако у начинающих специалистов, которые впервые столкнулись с необходимостью проанализировать продажи с помощью этого метода, он нередко вызывает массу вопросов. Попробуем разобраться, что именно приводит к сложностям и как их преодолеть.

Беглый анализ

АВС-анализ – это один из методов ранжирования клиентской базы на группы с разным удельным весом, в зависимости от того или иного критерия. В литературе чаще всего можно встретить примеры проведения АВС-анализа по показателям продаж в натуральном выражении, оборота или прибыли.

Одним из вариантов интерпретации АВС-анализа является диаграмма Паретто. Дело в том, что АВС-анализ базируется на принципе Паретто, который означает, что 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий - лишь 20% результата. Однако при проведении АВС-анализа клиенты, как правило, распределяются не на две, а на три группы А – 75%, В – 20% и С – 5%. Откуда берутся эти цифры? «Из головы». На самом деле, число таких групп и процентные отношения между ними могут быть произвольными, в чем мы сможем убедиться чуть ниже.

Для макетолога, который является экспертом в своей отрасли, подобной технологии ранжирования клиента совершенно достаточно для общей оценки ситуации на конкретном предприятии. Но для специалиста, который только начинает свое знакомство с тем или иным рынком, может быть полезен более глубокий анализ. В этом мы имели возможность убедиться на собственном опыте. Вкратце объясним те сложности, с которыми мы и наши коллеги сталкивались при проведении анализа описанным выше методом.

Во-первых, при произвольном изменении процента покрытия групп «А», «В» и «С» меняется их состав, причем зачастую довольно существенным образом. Как с этим быть, какие выводы делать и какие рекомендации предлагать предприятию, становится непонятным. Кроме того, если использовать деление на группы для оценки «важности клиентов», на первый взгляд, очень сложно понять, почему группа «А» должна вносить вклад в размере 75%, а, например, не в размере 80%.

Во-вторых, если мы используем заданный процент для анализа динамики поступлений от клиентов в течение времени , может получиться так, что какой-нибудь отдельно взятый клиент с одним и тем же стабильным объемом покупок (или прибылью) попадает в разные группы, в зависимости от взятого периода.

Пример такой ситуации приведен в группе таблиц №1. В ней мы рассматриваем реальную ситуацию, сложившуюся в компании, которая занимается продажей тканей, и приводим анализ пяти ее клиентов по критерию объема закупок в натуральном выражении за год. При этом в данном случае, проводя АВС-анализ, клиентов мы будем «разбивать» в соотношении 70:20:10.

Группа таблиц №1

А) Данные по продажам ткани в динамике: простой список клиентов

Б) Данные по продажам ткани в динамике: ранжированный список клиентов

В) Предварительное распределение клиентов по группам

Группы	2000 г (метров)	2001 г (метров)	2002г (метров)
А - 70%	2835	10 171	12 810
В - 20%	810	2906	3 660
С - 10%	405	1453	1830

С какими проблемами мы сталкиваемся в данном примере? Проблема первая: анализируя ситуацию в динамике, невозможно точно отнести клиентов к той или иной группе. По данным на 2000 г., «Клиент №1» формирует группу «А», но также вносит свой вклад в долю группы «В». Но в следующие два года «Клиент №1», наоборот, вносит очень незначительный вклад в группу «А», хотя при этом у него наблюдается положительный рост объема продаж. Неопределенной является ситуация и с «Клиентом №2»: в первый год он попадает в группу «В», а в третий - в группу «С», хотя объем его закупок не изменился.

Конечно, можно обратить внимание на то, что в 2001 г. у компании появился новый клиент – «Клиент №5», который существенным образом повлиял на расклад ситуации. Поэтому можно попытаться решить проблему «миграции» групп путем раздельного анализа старых и новых клиентов, но и это позволяет решить имеющуюся проблему лишь частично.

Проблема номер два : если нам, к примеру, понадобится проанализировать историю клиентов и по объемам продаж, и по показателям прибыли, и по срокам погашения дебиторской задолженности, то мы не сможем этого сделать. В данном примере невозможно анализировать клиентов по нескольким параметрам одновременно, хотя такой многомерный анализ является сутью грамотного разбиения клиентов на группы.

Таким образом, описанный нами вариант ранжирования клиентов по фиксированному проценту покрытия оптимален, когда нам необходимо провести анализ клиентов в рамках одного периода. А вот анализ показателей в динамике в этом случае затруднен.

Как обойти описанные выше сложности? Это возможно, если за основу для разбиения по группам взять не заданный процент, а фиксированный объем продукции в натуральном выражении. Вернемся к нашему примеру. Предположим, мы хотим, чтобы в группу «А» были включены клиенты, чей годовой объем закупок превышает 1000 м, в группу «В» – клиентов с закупками от 100 до 999 м, а в группу «С» – клиентов, покупающих менее 100 м ткани.

Тогда по итогам 2000 г. в группу «А» войдет клиент №1, в группу «В» – клиенты №2 и №3, а в группу «C» – клиент №4. Как видно, этот вариант разбиения клиентов снял проблему невозможности четко определить, в какую группу относится клиент. Также отсутствует проблема «перехода» клиента из одной группы в другую без реального изменения объема продаж. Но возникает ряд других сложностей. В 2001 г. в группу «А» вошли клиенты №1 и №5, в группу «В» – №2, №3 и №4. В 2002 г. в группу «А» попали клиенты №4, №1 и №5, в группу «В» – №3 и №2. Как это повлияло на распределение процентных долей наших групп? Данные представлены в таблице №2.

Таблица №2. Данные по продажам ткани и ранжирование клиентов исходя из фиксированных показателей объема закупок

	2000 г.			2001 г.			2002 г.
Клиент 1	3000	А	Клиент 5	10 000	А	Клиент 5	12 000	А
Клиент 2	700	В	Клиент 1	3200	А	Клиент 1	3800	А
Клиент 3	300	В	Клиент 2	700	В	Клиент 4	1000	А
Клиент 4	50	С	Клиент 3	450	В	Клиент 3	800	В
Клиент 5	0		Клиент 4	180	В	Клиент 2	700	В
Всего:	4050			14 530			18 300
	Процент			Процент			Процент
А	74%		А	91%		А	92%
В	25%		В	9%		В	8%
С	1%

Вводя фиксированный объем закупок в качестве границ для групп, мы можем увидеть, насколько существенно различается вклад каждой группы из года в год. При этом определение базовых объемов закупок, которые берутся за основу для разделения клиентов на группы, будет критичным для анализа.

Углубленный анализ

Метод, о котором мы рассказали в предыдущем разделе, хорош для быстрого, поверхностного анализа динамики клиентов. Предположим, нам надо посмотреть, как менялась структура клиентов по заданному параметру (например, объем продаж) в течение нескольких лет. Сначала мы проводим анализ последнего года по первому методу, то есть исходя из заданного процента покрытия групп (70:20:10). Потом мы анализируем группу «А» и выбираем базовый объем продаж. В нашем случае в качестве базового периода был принят 2000 год, а исходя из беглого анализа клиентов, мы пришли к выводу, что критичными являются объемы продаж в 1000 и 100 метров.

И, наконец, проводим разбиение с использованием выбранного критического значения нужного параметра по всем годам (в приведенном примере это объем продаж в натуральном выражении). Видно, что группа «А» существенно увеличила свой вклад в объемы продаж фирмы.

Кстати, этот же анализ можно провести с учетом дополнительных параметров «новый клиент», «старый клиент», «потерянный клиент» и «вернувшийся клиент». Но об этом мы расскажем чуть позже. А пока посмотрим, как можно повысить качество ранжирования, если обосновать выбор критических значений.

Мы предлагаем один из самых простых и интуитивно понятных способов решения этой задачи – будем разбивать клиентов с использований квартилей . А сделаем мы это на примере случайной выборки из 22 клиентов компании (данные представлены в группе таблиц №3).

Группа таблиц №3.

А) Исходные данные: продажи по клиентам

Клиент	Объем покупок (в метрах)
Клиент 1	30000
Клиент 9	7000
Клиент 2	5000
Клиент 10	3600
Клиент 17	2300
Клиент 3	1000
Клиент 18	860
Клиент 11	700
Клиент 7	680
Клиент 21	620
Клиент 8	590
Клиент 16	510
Клиент 20	470
Клиент 19	350
Клиент 14	320
Клиент 4	250
Клиент 12	200
Клиент 6	180
Клиент 13	170
Клиент 16	170
Клиент 5	140
Клиент 15	50
Итого	55160

Б) Распределение значений

Интуитивно можно предположить, что пороговыми значениями будет 1000 и 10 000.

Проверим. Вычисляем выбросы по формуле:

Выброс = «Верхний квартиль» + 1,5 * (Верхний квартиль - Нижний квартиль) = 2093,75.

То есть, все числа, превышающие 2093,75, - выбросы.

Нижние выбросы в данном случае нас не интересуют. На практике они часто не учитываются, потому что:

Нижний выборос = Нижний квартиль - 1,5 * (Верхний квартиль - Нижний квартиль) = - 410.

В) Рассматриваем продажи по клиентам, попавшим в верхние выбросы

Г) Итоговое разбиение клиентов

Группа	Клиент	Продажи	Продажи по группе	Процентная доля
А	Клиент 1	30000
			30000	54%
В	Клиент 9	7000
	Клиент 2	5000
	Клиент 10	3600
	Клиент 17	2300
			17900	32%
С:	Клиент 3	1000
	Клиент 18	860
	Клиент 11	700
	Клиент 7	680
	Клиент 21	620
	Клиент 8	590
	Клиент 16	510
	Клиент 20	470
	Клиент 19	350
	Клиент 14	320
	Клиент 4	250
	Клиент 12	200
	Клиент 6	180
	Клиент 13	170
	Клиент 16	170
	Клиент 5	140
	Клиент 15	50
			7260	13%

Несколько пояснений к расчетам. Приведенный список клиентов сортируется по мере уменьшения объемов покупок. После этого для приведенных показателей определяются: среднее значение, медиана, нижний и верхний квартиль . Все эти вычисления можно делать с помощью стандартных функций «КВАРТИЛЬ» и «СРЗНАЧ» в Microsoft Excel.

Если посмотреть на значения из списка бегло, можно предложить разбить клиентов на группы по следующему принципу:

• Группа А – от 10 000 м,
• Группа В – от 1 000 до 9 000,
• Группа С – от 999 и ниже.

Теперь считаем выборосы и получаем, что критическим значением для верхнего выбороса является (округленно) число 2094. Благодаря этому вычислению мы можем для начала разбить клиентов на две группы: в первую попадут те, чей объем покупок выше указанного значения, во вторую - те, чей объем ниже. В приведенном примере первая группа будет обеспечивать 87% всех продаж в натуральном выражении (общая сумма продаж равняется 55 160 метрам, а на первую группу приходится 47 900 из них). Мимоходом заметим, что подобная ситуация характерна для сырьевых рынков и рынков расходных материалов.

Что теперь? Проведение дальнейшего анализа зависит от поставленных задач. В целом можно пойти двумя путями. Можно первую полученную группу назвать группой «А», а оставшуюся часть, при необходимости, разбить еще на две группы - это уже субъективное решение. А можно полученные выбросы опять проанализировать с помощью квартилей, как мы и поступили. В некоторых случаях это дает очень полезные данные. К примеру, в нашем случае был выделен один клиент, чей объем продаж сильно отличается от всех остальных (см. таблицы 3-В и 3-Г).

По итогам анализа мы видим, что в группу «А» вошел только один клиент. Если мы встречаемся с такой ситуацией на практике, мы всегда стараемся понять, откуда взялся такой клиент, который вносит целых 54% в продажи и по сути формирует собой целую группу. Для начала мы советуем обратиться к исходным данным и проверить, нет ли там ошибки.

Но в данном случае все проще. Специфика деятельности взятого нами сырьевого рынка в том, что на нем действительно присутствует небольшая группа клиентов, которая обеспечивает непропорционально высокий вклад в продажи. Отметим, что в данном случае мы имеем дело с небольшой выборкой из 280 клиентов компании, а на самом деле таких крупных заказчиков, как в группе «А», у нее 7 и они обеспечивают 88-процентный вклад в продажи.

Так как анализ с помощью квартилей и выбросов помогает выделить клиентов, чей объем продаж сильно отличается от общей группы, повторный анализ этим методом позволяет определить клиентов, к которым надо относиться ОЧЕНЬ внимательно. На практике мы часто проводим повторный анализ с помощью квартилей, чтобы выделить клиентов в особую группу VIP, которую мы добавляем к традиционным А, В и С.

Теперь пойдем дальше. К настоящему моменту мы осуществляли общий анализ вклада клиентов в продажи. Теперь же рассмотрим выборки клиентов за три года и проанализируем показатели в динамике (данные представлены в группе таблиц №4).

Группа таблиц №4

А) Показатели продаж в динамике, исходные данные

Клиент	2000-й г. (м)	2001-й г. (м)	2002-й г. (м)
Клиент 1	30000	35000	32000
Клиент 10	3600		2800
Клиент 11	700	650	8000
Клиент 12	200	600
Клиент 13	170	350	240
Клиент 14	320	2000	600
Клиент 15	50
Клиент 16	510	600	800
Клиент 16	170	4000	7000
Клиент 17	2300	500	410
Клиент 18	860	710	950
Клиент 19	350	1100	980
Клиент 2	5000	15000
Клиент 20	470	800	970
Клиент 21	620	250	270
Клиент 22		2500	3200
Клиент 23		520	680
Клиент 24		1700	2200
Клиент 25		150
Клиент 26		270	530
Клиент 27		40	150
Клиент 28		6800	9400
Клиент 29		380	570
Клиент 3	1000	460	980
Клиент 30		710
Клиент 4	250	350	410
Клиент 5	140	270	250
Клиент 6	180		560
Клиент 7	680	240	950
Клиент 8	590	280
Клиент 9	7000	6800	9400
Итого	55160	83030	84300

Примечание. Казалось бы, наблюдается явное несоответствие в группировке клиентов по годам, если мы будем осуществлять ее на основе анализа квартилей по каждому отдельно взятому году. В 2000 году в группу "В" попадет любой клиент, чей объем покупок выше 3000 м, а в 2001 году - те, у кого объем продаж выше 4000 м. Но это лишь на первый взгляд.

Для начала проверим адекватность разбиения клиентов по группам. Для этого проведем описанный выше анализ для каждого года отдельно.

Б) Квартили и выбросы: анализ по годам

В) Ранжирование по группам

Клиент	2000-й г.	Группа	2001-й г.	Группа	2002-й г.	Группа
Клиент 1	30000	А	35000	А	32000	А
Клиент 9	7000	В	6800	В	9400	В
Клиент 28			6800	В	9400	В
Клиент 11	700	С	650	С	8000	В
Клиент 16	170	С	4000	В	7000	В
Клиент 22			2500	С	3200	С
Клиент 10	3600	В			2800	С
Клиент 24			1700	С	2200	С
Клиент 19	350	С	1100	С	980	С
Клиент 3	1000	С	460	С	980	С
Клиент 20	470	С	800	С	970	С
Клиент 18	860	С	710	С	950	С
Клиент 7	680	С	240	С	950	С
Клиент 16	510	С	600	С	800	С
Клиент 23			520	С	680	С
Клиент 14	320	С	2000	С	600	С
Клиент 29			380	С	570	С
Клиент 6	180	С			560	С
Клиент 26			270	С	530	С
Клиент 17	2300	В	500	С	410	С
Клиент 4	250	С	350	С	410	С
Клиент 21	620	С	250	С	270	С
Клиент 5	140	С	270	С	250	С
Клиент 13	170	С	350	С	240	С
Клиент 27			40	С	150	С
Клиент 2	5000	В	15000	В
Клиент 30			710	С
Клиент 12	200	С	600	С
Клиент 8	590	С	280	С
Клиент 25			150	С
Клиент 15	50	С

Г) Вклад каждой группы в продажи:

	2000-й г.	2001-й г.	2002-й г.
Итоговый объем продаж	55160	83030	84300
Кол-во клиентов	22	28	25
	2507,273	2965,357	3372
Группа А
	30000	35000	32000
	54%	42%	38%
Кол-во клиентов	1	1	1
В % от всех клиентов	5%	4%	4%
Средний объем продаж в пересчете на 1 клиента	-	-	-
	-	-	-
Коэффициент вариации	-	-	-
Группа В
Объем продаж по группе за год	17900	32600	33800
В % от итогового объема продаж	32%	39%	40%
Кол-во клиентов	4	4	4
В % от всех клиентов	18%	14%	16%
Средний объем продаж в пересчете на 1 клиента	4475	8150	8450
S (стандартное отклонение в данной группе)	2012,254	4753,595	1170,47
Коэффициент вариации	45%	58%	14%
Группа С
Объем продаж по группе за год	7260	15430	18500
В % от итогового объема продаж	13%	19%	22%
Кол-во клиентов	17	23	20
В % от всех клиентов	77%	82%	80%
Средний объем продаж в пересчете на 1 клиента	427,0588	670,8696	925
S (стандартное отклонение в данной группе)	1013,346	613,4471	840,0407
Коэффициент вариации	237%	91%	91%

Что мы сделали? В качестве исходных данных для анализа мы снова взяли реальные показатели продаж тканей за три года. Если информация о покупках для некоторых клиентов за какой-то год отсутствует, это означает, что в этот период они не купили ничего.

В таблице №4-Б представлены данные анализа клиентов по квартилям и разбросам за каждый год отдельно. Что можно сказать о динамике продаж без анализа новых, старых, упущенных и вернувшихся клиентов? Если посмотреть на объемы продаж, то мы видим резкий рост в 2001 году по сравнению с 2000, и примерно один и тот же уровень в 2002. Но если сравнить выбросы №1 и №2 за три года, мы видим, что их динамика отличается от общей динамики продаж. Это говорит о значительных изменениях в структуре клиентов компании (выбросы №2 в первом и третьем периоде практически одинаковы, а во втором – резко повышаются).

Если работать с таким относительно небольшим диапазоном данных, как в данном примере, такую тенденцию легко обнаружить невооруженным взглядом, даже без анализа динамики квартилей. Но если список клиентов исчисляется сотнями, то можно использовать рекомендованными нами несложный подход, чтобы быстро оценить внутренние изменения клиентской базы за разные периоды.

Данные в таблице №4-Г интересно рассмотреть более детально. Из нее мы видим, что для данного примера в группу «А» входит только 1 клиент. Это нетипичная ситуация, и как объяснялось ранее, она возникла потому, что мы используем выборки из реальных данных сырьевого предприятия, а также разбиваем клиентов на группы с помощью повторного анализа выбросов. Если такая ситуация возникает на практике, то такого клиента (или очень малое число клиентов, значительно превосходящих по объемам продаж основную группу), полезно рассматривать отдельно, к чему мы еще вернемся.

Кроме того, из таблицы №4-Г можно заключить, что вклад группы «В» в общий объем продаж постепенно растет, хотя динамика последних двух лет незначительна, а количество клиентов не меняется. Повышается и средний размер покупки, хотя и здесь в два последние периода рост незначителен.

Если посмотреть на значения стандартного отклонения и коэффициента вариации, мы можем сделать вывод, что в 2002 году группа «В» по объему покупок достаточно гомогенна, а в 2001 году разброс объема продаж внутри группы наиболее выражен. Из этого мы можем сделать два предположения: либо мы имеем дело с различными сегментами клиентов, либо мы имеем дело с различной эффективностью работы нашей компании с этой группой клиентов. Забегая вперед, скажем, что для того, чтобы сделать окончательный вывод, нужно проводить несколько иной вид анализа, который мы рассмотрим позже.

В группе «С» ситуация иная. Внутри этой группы наблюдается значительный разброс по показателям продаж. С одной стороны, это может говорить о том, что разбиение клиентов на группы выполнено неверно. Но если мы уверены в корректности ранжирования, мы можем констатировать, что клиенты данного сегмента значительно разнятся между собой. Динамика по ее вкладу в продажи положительна, но с количеством клиентов такой четкой зависимости нет.

Итак, для наиболее полного анализа клиентов полезно совместить все три описанных выше подхода: первый – на основе заданного процентного вклада в группу, второй – на основе заданного вклада в абсолютном выражении, третий – на основе анализа распределения с использованием квартилей. Не вдаваясь в подробности, скажем лишь, что последний вариант разбиения клиентов хорошо подходит для относительного анализа динамики клиентов, но не может быть использован для отнесения клиентов в группы для того, чтобы использовать их как индикаторы «значимости» клиентов.

Нужно учитывать, что повторный анализ выбросов может сформировать очень небольшую группу клиентов. Тогда ее полезно выделить в отдельную группу VIP, а разбиение оставшейся части делать немного по-другому. Обычно, когда повторный анализ выбросов дает группу из очень небольшого числа клиентов, то структура продаж будет очень неоднородной. Этих клиентов стоит рассматривать отдельно и анализировать, почему возникла такая ситуация. Очень часто это может говорить о том, что компания «доросла» до нового этапа – для работы с очень крупными заказчиками и эта группа VIP сильно отличается от всех прошлых клиентов.

Возможны, конечно, и другие варианты. В общем случае, еще раз повторимся, эту группу надо рассматривать отдельно. Тогда на данном этапе у нас получатся только две основные группы. Первая – группа «А», которую мы выделили исходя из анализа выбросов первый раз. Чтобы «разбить» оставшуюся «внизу» группу на две части, полезно посмотреть, какой вклад в продажи вносит уже готовая группа «А». Если группа «А» занимает в структуре продаж больше 70%, то полезно пытаться разбить оставшуюся группу так, чтобы клиенты «В» занимали от 20 до 25%.

Тут возникает проблема, которой мы пока не касались. Предположим, у Вас есть список:

• Клиент 1 – 800
• Клиент 2 – 750
• Клиент 3 – 600
• Клиент 4 – 550
• Клиент 5 – 500
• Клиент 6 – 450
• И т.д.

В такой ситуации разница между каждой парой клиентов очень невелика. И если мы скажем, что клиенты с 1 по 3 – это группа «В», а ниже – «С», то будет неясна разница между клиентом 4 и 3. Почему 4-й это уже группа «С», а 3-й еще «В»? Проблема действительно серьезная, потому что предполагается, что разбиение клиентов осуществляется не просто так. К тому же, разделив клиентов на группы, вы будете по разному к ним относиться и предлагать им разные условия работы. Возможный выход из ситуации – введение в анализ дополнительных данных по клиентам. В общем виде эти данные должны исходить из отдела маркетинга и представлять критерии разбиения клиентов на сегменты.

Очень часто полезен и такой подход. В качестве дополнительных двух критериев вы можете ввести потенциальный объем потребления клиентом вашего товара (за оцениваемый период) и его отраслевую принадлежность. Этот вариант особенно хорош, если вы занимаетесь продажами сырья или расходных материалов, то есть продукции, которую один и тот же клиент использует постоянно в своем производстве. Тогда менеджеры компании могут оценивать ориентировочные объемы продаж по данному клиенту, а кроме того – они довольно точно могут указать их отрасль.

Введение этих двух дополнительных параметров имеет ограничение: если каждый менеджер по продажам работает с сотнями клиентов, то получение подобной информации затруднительно. Как вариант, можно попросить их указать данные по потенциальным объемам продаж только для тех клиентов, которые могут покупать много, но в реальности покупают у вас мало. Но это уже несколько другой анализ.

На самом деле есть большая вероятность, что после разбиения клиентов на группы по признаку УЖЕ СОВЕРШИВШИХСЯ ПРОДАЖ – будь то прибыль, оборот в денежном или натуральном выражении, - вы совершаете одну большую неточность. Ведь среди ваших клиентов есть группа, которая у вас покупает МАЛО, но РЕАЛЬНО потребляет много. Этот особенно характерно для тех отраслей, где возможности дифференциации по продуктам низки, например, тех же сырьевых.

Чем выше степень коммодизации сырья, тем проблема актуальнее. К примеру, если вы торгуете биржевым товаром, то подобная проблема стоит особенно остро. В связи с этим мы рекомендуем все-таки проводить подобный анализ, где в качестве критерия анализа выступает степень покрытия потребности клиента вашей продукцией. В рамках такого анализа для каждого клиента необходимо высчитать коэффициент, который получается путем деления объема продаж вашей продукции этому клиенту на общую потребность клиента в этой продукции.

Пример. Допустим, вы продаете бумагу для типографий. Если вы продали типографии 100 тонн бумаги в год, а ее потребность – 1000 тонн в год, то коэффициент покрытия равен 0,1. То есть, вы обеспечиваете клиенту 10% его потребности в продукции. Почему так? Об этом стоит подумать. Возможно, этот клиент представляет не основной целевой сегмент компании (тогда стоит проанализировать перспективы выхода в этот сегмент), а может быть, это показатель неэффективной работы службы продаж.

Очень часто при проведении такого анализа возникает проблема – где взять данные о реальных потребностях клиентов? На это вопрос ответим кратко: если в вашем отделе продаж работают профессионалы, они ДОЛЖНЫ знать реальные потребности своих клиентов. Точка.

Обобщим вышесказанное. На первом этапе АВС-анализа необходимо выбрать критерии для оценки. Это может быть один простой критерий (например, прибыль) или же некий обобщенный показатель. Какие критерии делать базой для анализа, решать только вам. Но именно от этого будет зависеть практическая полезность выводов, сделанных в результате итогового анализа.

Например, в ситуациях, когда менеджеры по продажам получают фиксированный процент от оборота, а для компании важна краткосрочная прибыль, те оценки значимости клиентов, которые дают менеджеры, могут не соответствовать целям организации. Часто бывает, что менеджеру важно просто заключить как можно больше контрактов и он будет давить и давить на руководство, требуя возможности снижения цен, предоставления отсрочек и т.д. Не вдаваясь в дискуссии на тему того, насколько приемлема эта ситуация, отметим: в таком случае может быть полезно проведение анализа клиентов на основе критерия «прибыль». Во-первых, это поможет лучше понять, к каким клиентам действительно нужно менять отношение (не полагаясь на субъективное мнение менеджеров). Во-вторых, это может стать фундаментом для разработки мотивационной схемы оплаты труда менеджеров, которая будет лучше подходить целям фирмы.

Как мы уже отметили, что у маркетологов также есть возможность использовать некий интегральный критерий ценности клиента, включающий в себя все другие. Предположим, нужно одновременно учесть и прибыль, и оборот, и скорость возврата дебиторской задолженности. Для этого следует присвоить каждому критерию свой весовой коэффициент и ввести для расчетов обобщенный показатель.

Приступая ко второму этапу анализа , важно понимать, что вы хотите получить на выходе. Если нужно проанализировать данные за один период, то достаточно воспользоваться простым процентным методом. Дополнительный анализ распределения показателей внутри каждой группы используйте для самопроверки, он позволит увидеть, насколько грамотно выбраны проценты разбиения долей.

Как бы то ни было, одна лишь эта группировка вряд ли даст вам сколько-нибудь значимые результаты, которые можно применить на практике. Поэтому анализ одного периода необходимо дополнить таким же анализом по степени покрытия клиентов, а также провести оценку в разрезе отрасли и менеджеров. В итоге, простой процентный анализ должен быть дополнен еще тремя-четырьмя.

В целом мы можем говорить о том, что в рамках АВС-анализа есть несколько необходимых видов ранжирования:

• Обобщенный анализ, процентный метод. Вы смотрите несколько вариантов группировок – 75%, 20%, 5%. 80, 15, 5. 70, 25, 5 и т.д. вплоть до 80, 20. Анализ распределения и вариативности каждой группы а также обычный здравый смысл подскажет вам, какой вариант наиболее соответствует вашей ситуации. Результаты устраивают? Прекрасно. Тогда не надо больше тратить на это время. Есть потребность в более глубоком анализе данных? Идем дальше.
• Попробуйте ввести параметр «Отрасль». Посмотрите, есть ли отрасли, которые попадают только в группу «С»? Только в «А»? Над этим стоит подумать. Такого нет? Все отрасли распределены примерно одинаково? А грамотно ли вы дифференцируетесь? Сделайте анализ для каждой отрасли отдельно.
• Можно ввести параметр «Менеджер». Есть ли менеджеры, чьи продажи сосредоточены только в группе «С»? Только в «А»? Обдумайте это. Такой зависимости нет? Проведите анализ для каждого менеджера отдельно. Сделайте для всех такую же группировку клиентов по группам, какую вы уже делали для каждой отрасли. Это поможет проверить, насколько приоритеты, которые расставляют менеджеры для своих клиентов, соответствуют целям компании.
• Все еще недостаточно данных? Сделайте все эти анализы для процента покрытия потребностей клиентов. Для этого попросите менеджеров оценить клиентов данного периода по уровню потребности в товаре, подобном вашему. (Или используйте доступные базы данных).
• Если же Вы хотите посмотреть динамику клиентов, то для начала сделайте описанный выше общий анализ для каждого периода. Динамика средних, количества клиентов, вклада каждой группы и коэффициента вариации может многое сказать о том, как меняются ваши продажи.
• Если вы хотите пойти более глубоко, анализ вариативности можно сделать для отраслей и менеджеров, или и для отрасли и для менеджера вместе. К примеру, вы сможете увидеть, что большинство клиентов из отрасли «Х» входят в группу «А». Но из этой отрасли есть клиенты, которые попали в группу «С». Может быть, с ними работает какой то конкретный человек?
• Есть и более логичный подход – стройте распределения не на основе процентного метода, а на основе заданного общего для всех периодов количества проданной продукции в натуральном выражении (можно использовать значения, приведенные в денежном выражении, но у них есть свой недостаток – замучаетесь с поправками на инфляцию, курсы валют и т.п.). Здесь вы выбираете для каждой группы клиентов некое критическое значение, превышение которого позволяет отнести клиента к заданной группе.

Будьте осторожны с выбором порогов. Например, если вы относите к группе «А» клиентов, чей объем продаж за год превысил 100 единиц чего-либо, в группу «В» - купивших от 10 до 99 единиц, а в группу «С» - купивших менее 10, вам может быть довольно сложно объяснить, почему клиент с объемом 99 единиц – это группа «В», а с объемом 100 – уже «А».

Что делать? Для начала подойдет такой путь. Возьмите за основу для анализа данные за первый из рассматриваемых периодов (то есть, если вы хотите проанализировать продажи за пять лет – 2001, 2002, 2003, 2004 и 2005, - начните с 2001 года). Попробуйте проанализировать эти данные описанными выше методами (процентным и с помощью квартилей). Ваша цель – выявить критические точки для разбиения клиентов по группам. Помните, что, если вы воспользуетесь квартилями, это поможет вам разбить клиентов на две группы. Верхнюю группу полезно обозначить как «А», а оставшихся клиентов разбить вручную на «В» и «С».

Есть и другой вариант. Посмотрите на порядок значений, определяющих покупки самого крупного клиента. Предположим это 567.300 единиц продукции. Далее постройте ориентировочную гистограмму продаж. Если клиентов с объемами одного порядка – в данном случае от 100 000 и выше – будет хотя бы 5-10%, это будет группа «А». Далее ищите клиентов, чья объемы на порядок ниже. В данном случае это от 10 000 до 99 000. Если количество таких клиентов будет от 50 до 80%, перед вами группа «В». Оставшиеся клиенты будут составлять группу «С».

• После определения критических значений для разбиения клиентов по группам, проведите анализ по всем рассматриваемым периодам , а также для каждого клиента укажите отрасль и менеджера, с которым он работает. Помимо этого, введите еще одну характеристику для каждого клиента за все периоды: «новый клиент», «старый клиент», «упущенный клиент» (если в течение одного из периодов он не сделал ни одной покупки) и «вернувшийся клиент».

Для каждого периода также подсчитайте общий объем покупок, средний объем покупок, количество клиентов и коэффициент вариации. Проделайте то же самое для каждой группы в каждый период. При всей кажущейся сложности, даже при использовании обычной офисной программы Excel, эти операции занимают не так уж много времени. В итоге у вас должна получиться таблица, похожая на таблицу №5.

Таблица №5: сводная (пример)

Продукт	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2005vs2004
Метраж (вес и т.д.)
Общее кол-во кл-в
Сред
S
Коэф. Вар-ции
Клиенты А
Метраж (вес и т.д.)
Кол-во
% веса от общего
% клиентов
Сред
S
Коэф. Вар-ции
Клиенты В
Метраж (вес и т.д.)
Кол-во
% веса
% клиентов
Сред
S
Коэф. Вар-ции
Клиенты C
Метраж (вес и т.д.)
Кол-во
% веса
% клиентов
Сред
S
Коэф. Вар-ции
Динамика клиентов
Новые
Старые
Ушедшие
Динамика А
Новые А
Ушедшие А (по предыдущему году)
Старые А
Динамика В
Новые В
Ушедшие В (по предыдущему году)
Старые В
Динамика С
Новые С
Ушедшие С (по предыдущему году)
Старые С
Рост
CA
CB
BA
Падение
AB
AC
BC
Неизм
АА
BB
CC

Пояснения к таблице:

1. В поле, которое здесь названо «метраж», вы указываете объем покупок всех клиентов в натуральном выражении (это может быть кол-во единиц продукции в штуках, в тоннах, кг, метрах и т.д.)

2. Для каждого периода указываете общее количество клиентов, средний объем покупки одного клиента, стандартное отклонение и коэффициент вариации.

3. Проделываете то же самое для каждой группы отдельно.

4. В полях «динамика» указываете движение клиентов по каждой группе (какое количество клиентов в данной группе пришло, ушло, было потеряно или было возвращено). При желании эти данные можно дополнить информацией по объемам продаж. Это даст возможность увидеть, насколько вы удерживаете клиентов.

5. В полях «рост», «падение» и «неизм» вы указываете движение клиентов из группы в группу. В данном случае рассматриваются ТОЛЬКО старые клиенты по сравнению с прошлым годом. Здесь вы получаете информацию о том, как происходит изменение в динамике объема покупок клиентами, которые остаются с вами на протяжении хотя бы двух лет. По сути, эти поля являются более детальным анализом клиентов, формирующих поле «Старые» в полях «динамика».

Такие же таблицы можно сделать отдельно по отраслям и по менеджерам, а также по тем и другим одновременно. Помимо них, можно использовать любые макро- и микро-показатели, которые вы сочтете нужным – от географии клиентов до степени целевого использования продукции. Кроме того, полезно провести анализ покрытия потребности клиентов за каждый год. Единственное, что здесь клиентами группы «А» будут те, у кого коэффициент покрытия минимальный, ведь именно на них надо обратить пристальное внимание. По сути, дальнейшие действия полезно проводить совместно начальнику отдела продаж и начальнику отдела маркетинга.

Так, из полученных данных можно делать выводы о грамотности сегментирования клиентов или же искать группы клиентов, схожих между собой для проведения сегментации. Кроме этого можно смотреть на эффективность работы фирмы по отраслям, географии и любому другому признаку, а также проводить совместный анализ. Отдельный анализ по группам позволит понять динамику крупных, средних и мелких клиентов, а анализ новых и старых поможет увидеть более реальную картину происходящего. Логику возможных расчетов мы приводим в еще одном примере (группа таблиц №6).

Таблица №6

А) Сводная таблица продаж в динамике с разбивкой по отраслям, менеджерам и категориям клиентов

Клиент	Отрасль	Менеджер	2004	2005	NDOR	АВС 04-05
1	1	м1		194 800	N	-A
2	1	м1		80 500	N	-B
3	1	м1	16 500	37 400	O	BB
4	2	м1	25	19 325	O	CB
5	2	м1	10 000	18 750	O	BB
6	2	м2	16 800	18 500	O	BB
7	3	м2	4 000	17 875	O	CB
8	3	м3	1 125	17 825	O	CB
9	3	м3		17 000	N	-B
10	4	м3	25	16 900	O	CB
11	4	м3	400	14 700	O	CB
12	4	м2	10 004	12 150	O	BB
13	5	м4	400	10 500	O	CB
14	5	м4		10 400	N	-B
15	5	м4	50	9 775	O	CB
16	6	м4		9 500	N	-B
17	6	м1	1 500		D	C-
18	6	м2	1 100	6 350	O	CC
19	7	м3	575	6 000	O	CC
20	7	м4		5 000	N	-C
21	7	м1	5 900	4 650	O	CC
22	7	м2	6 750	4 000	O	CC
23	7	м3		4 000	N	-C

Пояснения.

• В первом столбце вместо порядковых номеров вы проставляете названия клиентов, во втором – название отрасли, к которой клиент относится, в третьей – имя менеджера, который работает с данным клиентом.
• Четвертый и пятый столбцы в данном случае отводятся под значения оборота в натуральном выражении за соответствующий период.
• Обозначения в шестом столбце: N – новый клиент (new), D – упущенный клиент (disappeared), O – старый клиент (old), R – возвращенный клиент (returned).
• Седьмой столбец – динамика клиентов за два года по группам.

Б) Сравнительный анализ отраслей:

(отражает количество клиентов в каждой группе по каждой отрасли)

В) Сравнительный анализ работы менеджеров:

(отражает количество клиентов каждой группы у каждого менеджера)

м1	м2	м3	м4
А-1
B-4	В-3	В-4	В-2
С-1	С-2	С-2	С-3

Г) совмещенный анализ по менеджерам и отраслям:

(отражает, какие группы клиентов есть у данного менеджера в данной отрасли)

• в разрезе менеджеров

Менеджер	N	O	D	R
м1	2	4	1
м2		5
м3	2	4
м4	3	2

Как видно на приведенным примере, из данных таблицы №6-А можно получить еще три распределения. К этой информации можно добавить не просто количество клиентов, а количество клиентов разбитых по группам. Скажем, потеря клиента «С» намного менее значима, чем потеря клиента «А». То же и для привлечения: если менеджер привлек клиента в группу «А», это намного лучше, чем если он привлек клиента в группу «С».

Существенный вопрос - миграция клиентов между группами. В частности, полезно посмотреть, насколько менеджеры повышают покрытие клиентов. Если клиент был в группе «С», а попал в группу «А», менеджер сработал хорошо. Но это только в том случае, если повысился коэффициент покрытия потребностей клиентом.

Пример. В 2004 году клиент покупал у вас 100 единиц продукции и был в группе «С», а его потребность составляла 1000 метров. В следующем году он стал приобретать у вас 1000 единиц продукции и попал в группу «А», но при этом и его потребность повысилась до 10000 единиц. Говорит ли рост сбыта об эффективной работе с клиентом, - большой вопрос. Скорее всего, он стал покупать больше вовсе не благодаря хорошей работе менеджера.

Что еще? Результаты данного анализа можно использовать для установления конкретных целевых задач для каждого менеджера по удержанию клиентов в разных группах, по привлечению и возвращению утерянных клиентов. Также эти задачи можно конкретизировать в разрезе отраслей, регионов и т.п. Подобный подход можно использовать и для распределения клиентов между менеджерами. Может быть, Вы обнаружите, что тот или иной менеджер показывает низкую эффективность работы с отраслью «Х», но очень высокую в отрасли «Z». Или же один менеджер «работает» на привлечении новых клиентов, которые быстро уходят, а другой – на удержании старых, но не привлекает новых.

Так или иначе, мы надеямся, что описанный здесь методологический подход будет полезен Вам.

Или любого другого, который будет принят как базовый.

Квартиль - граница на шкале измеряемого показателя, отделяющая 25% испытуемых от общей выборки. Различаются три квартиля: Q1 - первые 25%, Q2 - 50% (медиана), Q3 - 75%.

При желании можно провести стандартный анализ разброса данных, но об этом – ниже.

Рассчитывается как стандартное отклонение, поделенное на среднее отклонение.

Бакшт Константин

1. Стратегию и тактику раздела клиентской базы между коммерсантами должен определять начальник отдела продаж (или коммерческий директор).

2. С самого начала активной коммерческой работы необходимо организовать общую Базу клиентов, ведущуюся на компьютере. Варианты: от обычно Excel или импровизированной CRM на основе Microsoft Outlook до профессиональной CRM. Важнее не то, в чем ведется База, а КТО её ведет. Если информацию в базу будут заносить сами коммерсанты, в базе будет непрекращающийся бардак. Лучше, если в отделе продаж выделена отдельная должность: АДМИНИСТРАТОР ОТДЕЛА ПРОДАЖ. Это - аккуратная, исполнительная, ответственная девушка, которая хорошо умеет работать с документами. Лучше, если занесение информации в Базу клиентов будет вестись ТОЛЬКО через администратора. А вот просматривать Базу может любой из коммерсантов.

3. Когда коммерсант составляет для себя новый «длинный список» клиентов, перед началом работы по списку его необходимо выверить с Базой клиентов. Все клиенты, которые уже имеются в Базе, вычеркиваются из списка. После чего все оставшиеся в «длинном списке» клиенты заносятся в Базу на имя того коммерсанта, которому принадлежит «длинный список». Такой подход позволяет минимизировать «пересечения на клиенте»: ситуации, когда коммерсант начинает переговоры с клиентом, с которым уже давно ведет переговоры другой коммерсант той же компании.

4. Имеется несколько принципов раздела клиентской базы между коммерсантами. Эти принципы можно и нужно менять по ходу развития событий и изменения тактики коммерческой работы. Например, в начале для сплошного прохода рынка можно использовать раздел базы по алфавитному принципу. На следующей стадии коммерческий директор может принять решение, что необходима более целенаправленная вспашка рынка. И перейти к разделу базы по отраслевому принципу. Рассмотрим основные принципы раздела базы.

5. ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ: клиенты делятся в зависимости от географического местоположения их офисов или торговых точек. Например, один менеджер по продажам работает по Ленинскому району, другой - по Заводскому, третий по Кировскому и так далее. Основное преимущество географического принципа: из-за концентрированного расположения клиентов друг относительно друга с ними ежедневно можно проводить больше встреч. Наибольшего развития географический принцип достигает в работе торговых представителей, ведущих продажи в чужую розницу. Они работают по заранее выстроенным маршрутам, на которых следующая розничная точка находится недалеко от предыдущей по пути следования. В одном таком дневном маршруте торгового представителя может быть от 12 до 25 точек, каждую из которых он обязан посетить в течении дня. В Москве, чтобы более эффективно выстроить работу бригад торговых представителей, имеет смысл использовать несколько опорных офисов, с каждого из которых ведется работа по близлежащим районам города и пригородов. Как минимум, два офиса - северный и южный.

7. Разумеется, территориальное деление базы - самое популярное при продажах за пределы своего региона. В этом случае каждой «разъездной бригаде» выделяется в проработку несколько регионов географически расположенных недалеко друг от друга. Например, одной бригаде могут быть выделены для проработки Самара, Саратов и Ульяновск, а другой - Екатеринбург, Челябинск и Тюмень.